作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能正在改变人类的生产生活方式。社会信用体系作为国家治理体系的重要部分，在规范市场秩序等方面作用重大，也为推动人工智能健康发展提供了新路径。当前，我市人工智能发展存在数据整合共享难、技术应用水平有限、人才短缺、信息化总体水平不高等问题。为此，麟游县政协建议：
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（一）强化顶层设计，构建融合发展规划体系
1.制定专项发展规划。建议由政府牵头，组织相关部门，结合实际，制定发展规划，明确融合发展的目标、任务、重点领域和实施路径，设定阶段性发展指标，确保融合发展工作有序推进。
2.完善政策支持体系。研究出台针对性的政策措施，在财政补贴、税收优惠、人才引进等方面给予倾斜。对积极开展信用体系与人工智能融合创新的企业，给予一定补贴；对引入相关高端人才的企业，提供人才公寓等优惠政策，激发市场主体参与融合发展的积极性。
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（二）夯实数据基础，促进信用数据智能化管理
1.加强信用数据整合共享。依托现有的政务数据平台，进一步打通各部门之间的数据壁垒，建立统一的信用大数据中心。运用人工智能海量信用数据进行标准化处理，提高数据质量和可用性。
展开剩余62%2.保障数据安全与隐私。在数据整合共享和应用过程中，严格遵循相关法律法规，建立健全数据安全管理制度和技术防护体系，对敏感信用数据进行加密处理和分级管理，确保数据安全，防止数据泄露和滥用。
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（三）拓展应用场景，提升社会治理和服务效能
1.在政务服务领域。利用人工智能技术开发智能信用评估系统，对企业和个人的信用状况进行实时动态评估。根据信用评级结果，为信用良好的主体提供“容缺受理”“绿色通道”等便利服务，对失信主体加强监管和惩戒，提高政务服务的效率和公正性。
2.在金融领域。推动金融机构与信用大数据中心合作，分析企业和个人的信用数据，构建精准的信用风险评估模型。通过模型预测信用风险，为金融机构提供信贷决策支持，降低不良贷款率，同时也为守信主体提供更便捷、更低成本的融资服务。
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（四）加强监督管理，确保融合发展规范有序
1.建立健全监管机制。联合相关部门建立跨部门、跨领域的联合监管机制，加强对社会信用体系与人工智能融合应用的全流程监管。明确各部门的监管职责，加强对数据使用、信用评价等关键环节的监督检查，防止出现数据造假、算法歧视等问题。
2.强化信用主体权益保护。建立健全信用信息异议处理和投诉举报机制，畅通信用主体的维权渠道。对信用主体提出的异议申请，及时进行调查核实和处理；对违规采集、使用信用数据的行为，依法予以严厉查处，保障信用主体的合法权益。
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（五）注重人才培养，为融合发展提供智力支持
1.加强专业人才培养。推动职业教育与企业合作，开设社会信用体系与人工智能相关专业或课程，培养既懂信用管理又掌握人工智能技术的复合型人才。鼓励企业与高校联合建立实习实训基地，为学生提供实践机会，提高人才培养的实用性和针对性。
2.引进高端人才和团队。制定优惠政策，吸引国内外优秀的信用领域和人工智能领域的高端人才和团队来我市创新创业。建立人才服务保障机制，为引进人才提供良好的工作和生活环境，让人才引得进、留得住、用得好。（麟游县政协）
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